Data Business Analyst Assistant - Stage (6 mois) Janvier 2026 (F/H/NB)

En tant qu'Assistant·e Data Business Analyst dans l’équipe Ubisoft - Publishing Data Domain, vous apprendrez à explorer, structurer et valoriser la donnée en construisant des prototypes et en formulant des recommandations pour l’industrialisation de solutions data. Vous contribuerez à façonner la manière dont les données sont exploitées et partagées dans l’entreprise.

A ce titre, vos missions principales seront :

Explorer les besoins des parties prenantes :

• Explorer en continu les besoins des parties prenantes afin d’identifier les problématiques à fort impact pouvant être adressées par des solutions data ;
• Participer aux processus de modélisation des données pour évaluer dans quelle mesure les sources de données et produits actuels couvrent ces besoins ;
• Proposer des solutions data et/ou techniques adaptées aux besoins des parties prenantes, en cohérence avec les orientations stratégiques de l’équipe ;
• Piloter la mise en place des systèmes d'automatisation de tâches réalisées par les profils non-data impliqués dans le projet.

Piloter la construction de prototypes :

• Avec votre responsable et les équipes concernées, définir les priorités et la roadmap nécessaire à la construction d’un MVP (Minimum Viable Product), et participer activement à sa conception ;
• Soutenir les équipes Business dans leurs besoins analytiques à travers des analyses ad hoc et l’optimisation continue des prototypes existants.

Contribuer à la stratégie transversale de l’entreprise :

• En collaboration avec vos homologues, évaluer le potentiel d’industrialisation des prototypes au bénéfice d’autres domaines ou équipes ;
• Garantir l’alignement des produits data des parties prenantes avec les principes de gouvernance des données.

 

• Etudiant·e en Ecole Supérieure de Commerce, d’Ingénieur, ou formation universitaire équivalente, avec une appétence pour les sujets data ;
• Vous êtes reconnu·e pour vos capacités d’analyse et de synthèse ;
• Vous avez à cœur de travailler de manière autonome, et êtes force de proposition ;
• Vous disposez de solides qualités relationnelles et savez interagir efficacement avec des parties prenantes variées, qu’elles soient issues du Business ou de l’IT ;
• Des connaissances en matière d’analyse de donnée (SQL, Python) et de data visualisation (Power BI) sont appréciées ;
• Vous maîtrisez l’anglais à l’écrit comme à l’oral, dans un contexte de collaboration internationale.