Senior Devops - F/H/NB

• Optimiser l’inférence des modèles d’IA afin de réduire la latence et améliorer les performances globales,
• Assurer le déploiement, l’hébergement et le bon fonctionnement des modèles en production,
• Gérer et optimiser la capacité à traiter des milliers de requêtes simultanées (scalabilité et robustesse).
• Piloter et maîtriser les coûts d’infrastructure (GPU, ressources cloud, etc.).
• Collaborer avec les équipes Data Science, notamment sur la transition entre les phases de training et de mise en production.
• Intervenir sur l’infrastructure IT dédiée au machine learning (serveurs, ressources spécialisées).
• Améliorer en continu la performance et la fiabilité des systèmes d’inférence.

• Expérience dans le déploiement, la configuration et l’optimisation des performances de serveurs d’inférence ML modernes (comme Triton Inference Server, vLLM, TensorRT-LLM, etc.).
• Expérience avérée dans la gestion, la scalabilité et l’automatisation d’environnements Kubernetes de niveau production.
• Expérience pratique avec des pipelines d’observabilité.
• Maîtrise de Python, Linux et du scripting shell pour l’automatisation d’infrastructure, le profiling de performance et les frameworks de tests de charge.
• Bonne compréhension des protocoles réseau (gRPC, HTTP/2), des systèmes distribués et des principes d’infrastructure as code.
• Bon relationnel et bonne capacité à communiquer en anglais

C'est un plus: 

• Compréhension de base de Rust 
• Expérience avec les systèmes de matchmaking à grande échelle ou les contraintes de faible latence typiques des services de jeux multijoueurs en ligne.