Développeur·euse logiciel en exploitation de modèles d’apprentissage automatique

En tant que développeur·euse logiciel spécialisé·e en apprentissage automatique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à la création de systèmes fiables et évolutifs qui protègent la confiance et la sécurité de nos joueurs.
Vous ferez partie du domaine Données consommateurs au sein du Bureau des données d’Ubisoft, dont la mission est d’utiliser les données pour accompagner les joueurs tout au long de leur parcours, dans un environnement sûr et respectueux.
Ce poste combine recherche appliquée et développement logiciel, avec un objectif clair de mise en production.

Ce que vous ferez

• Prendre en charge des projets de bout en bout, de la conception à l’utilisation réelle
• Concevoir, développer et maintenir des services et interfaces applicatives pour le partage de données et de modèles
• Mettre en place des processus de traitement de données à grande échelle
• Déployer et exploiter des infrastructures infonuagiques évolutives
• Contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité de la plateforme
• Participer à des projets exploratoires pour tester de nouvelles approches en données et apprentissage
• Écrire du code clair, efficace et maintenable, adapté à un usage à grande échelle
• Appliquer des pratiques modernes de déploiement et de suivi des systèmes d’apprentissage
• Collaborer étroitement avec les spécialistes des données et de l’apprentissage automatique pour mettre les modèles en production

• Solides compétences en développement logiciel ou en ingénierie des données, notamment avec Python ou Rust
• Expérience dans la création et l’utilisation d’interfaces de services Web
• Connaissances pratiques des environnements infonuagiques et des systèmes conteneurisés
• Capacité à relier la vision globale aux détails techniques
• Esprit collaboratif et communication claire et respectueuse
• Connaissances fonctionnelles en apprentissage automatique, y compris des modèles avancés
• Expérience dans la mise en production de modèles prédictifs
• Connaissance d’outils de traitement de données à grande échelle ou d’exploitation de plateformes, un atout
• Maîtrise professionnelle de l’anglais