Spécialiste en sécurité – Fraude numérique

En tant que Spécialiste en sécurité – Fraude numérique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à protéger nos joueurs et nos plateformes en détectant, en comprenant et en réduisant la fraude numérique à grande échelle. En collaboration avec les équipes Données, Ingénierie, Produit et Production, vous renforcerez les capacités de prévention de la fraude et aiderez à répondre aux menaces émergentes afin d’assurer une expérience de jeu sécurisée et fiable.

Ce que vous ferez

• Explorer et interpréter des données transactionnelles et comportementales afin d’identifier des schémas de fraude et des anomalies
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à l’aide d’outils comme Splunk, Azure Data Explorer et Databricks pour suivre les tendances et indicateurs clés
• Enquêter sur des menaces de fraude numérique, notamment le bourrage d’identifiants, la prise de contrôle de comptes, la création de faux comptes et les abus de places de marché
• Concevoir et déployer des règles de détection, alertes et cas d’usage dans les plateformes de surveillance
• Collaborer avec les équipes Données, Ingénierie et Produit pour améliorer les systèmes de détection, moteurs de risque et processus opérationnels
• Réaliser des analyses de causes profondes à la suite d’incidents de fraude et contribuer aux stratégies de prévention à long terme
• Repérer les lacunes dans les capacités de détection et soutenir l’amélioration continue des cadres de prévention
• Appuyer la gestion d’incidents liés à la fraude et les analyses post-incident
• Fournir des recommandations et analyses claires aux parties prenantes en tant que personne-ressource

Ce que vous apportez à l'équipe

• Expérience en fraude numérique, recherche de menaces ou gestion du risque de fraude
• Expérience pratique avec des systèmes de détection de fraude, moteurs de risque ou des plateformes de gestion des informations et événements de sécurité
• Bonne maîtrise de SQL et Python pour l’analyse de données et l’automatisation
• Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et la transformation d’analyses en actions concrètes
• Expérience dans la création de logiques de détection, de mécanismes de notation ou de règles basées sur des modèles
• Compréhension des vecteurs de fraude courants, comme la prise de contrôle de comptes et les attaques automatisées
• Solides compétences en analyse et résolution de problèmes, avec souci du détail
• Capacité à communiquer des résultats complexes à des publics techniques et non techniques